QUAIL Modeling LLC是Quantum Applications In Liquids的首字母缩写，正在开发软件以更好地了解分子在液体中的反应，这将使公司能够看出当特定添加剂添加到其产品中时会发生什么。普渡大学附属公司表示，该项目的开发可以帮助农业企业，燃料公司，食品制造商，化妆品行业和其他企业。
“商业秘密的一部分是添加多少和添加哪种添加剂，以便活性成分更好地溶解并以其应有的方式起作用，”QUAIL联合创始人，普渡大学电子学院研究助理教授Tillmann Kubis说。计算机工程，计算纳米技术网络和Purdue预测材料和器件中心
QUAIL Modeling，由James Charles博士共同创立，博士。电气和计算机工程专业的学生正致力于预测溶剂化能量，或当分子溶解在工业相关液体中时的能量变化 - 包括复杂的分子混合物。
“计算化学在工业相关情况下进行这类预测仍存在巨大差距，例如含有许多不同溶解分子的液体，”库比斯说。“我们通过将量子效应与复杂液体环境的统计不确定性相结合来帮助填补这一空白。”
QUAIL建模正在将非平衡格林函数方法(NEGF)扩展到液体量子化学领域。该方法将允许化学家预测实验结果并添加难以获取的信息，例如时间依赖性非平衡流量，能量交换和系统的熵变化。据该公司称，NEGF方法已经成为电气工程和许多粒子物理领域广泛接受的方法。
Kubis说，在目前的第一个产品测试阶段之后，预测液体中的化学反应是该公司的下一步，该公司在4月份宣布正在开发一种通过模拟液体溶液中的分子和化学反应来降低药物开发成本的方法，允许化学家更好地了解分子合成的过程细节。
“有很多公司使用含有大量不同活性成分的液体溶液，他们需要知道添加另一种成分会做什么，”Kubis说。“我们不是在谈论它如何在原始溶剂中作出反应，而是当它有很多其他元素时它会如何反应。”
据该公司称，对于农业企业而言，该方法可以帮助公司了解添加组件是否会使他们的产品更长时间停留或更快脱落。对于燃料公司，它可以确定添加剂在燃料和发动机上的行为。该方法可以预测依赖于溶解在相同液体中的许多分子的化妆品。
据报道，对于所有制造商而言，它可以预测各种容器的保质期以及活性成分和容器将以何种速度分解。
QUAIL Modeling使用的技术通过普渡大学研究基金会技术商业化办公室获得许可。此前该技术的开发得到了普渡大学预测材料与设备中心的学术支持。
Kubis说，QUAIL Modeling目前正在寻求合作和资金。