本周在北京举行的百度创建大会上，英特尔Naveen Rao的副总裁介绍了百度正在与英特尔合作开发其Nervana神经社区教练处理器，也称为NNP-T 1000(以前称为NNP-T)。1000)。两家公司将结合自己的经验，开发能够快速成功地塑造合成智能时尚的高速加速器硬件。
英特尔将16纳米NNP-T(称为“ Spring Crest”)描述为IA人体模型硬件的“新类”，旨在“加快大规模分布式教练的速度”。它针对图片识别进行了优化，并具有与其他芯片不同的结构，因为它们缺乏常规的缓存层次结构，并且其片上记忆由软件程序即时管理。英特尔表示，与激进的图形扑克牌相比，NNP-T的24个群集，32GB HBM2电池和原生SRAM使它具有更高的AI指导效率，而三到四次实例则是该公司的第一款NNP芯片英特尔Lake Crest的效率。
而且，由于NNP-T具有高速的片上和片外互连，因此随时可以在许多芯片上分配神经团体参数，从而使其获得了真正的过度并行性。此外，它还使用了全新的数字格式BFloat16，该格式可以增强对推理任务很重要的标量计算，从而使NNP-T能够帮助大型机器研究时尚，同时保持“无与伦比”的生命力有效性。
预计NNP-T将于今年晚些时候与Nervana神经元神经社区处理器(NNP-I)一起发布，这是一种合成智能推理芯片，该芯片集成了主要基于Intel Lake Ice结构的多功能处理器。
Rao表示：“在接下来的几年中，综合智能方式的复杂性和对大规模大众研究进行深入计算的必要性将激增。” “英特尔和百度专注于长达十年的合作-构建新的，硬编码的硬件，该硬件设计有可以随着这种新情况而发展的软件程序-我们将其称为IA 2.zero”。
这不是英特尔和百度联手开发用于综合智能目的选项的主要时间。自2016年以来，英特尔一直在为其Xeon可扩展处理器优化百度的PaddlePaddle深度学习框架，而NNP-T将为其提供帮助。两家公司正在共同开发MesaTEE，这是一种用于回忆的安全服务功能(FaaS)。IT基础结构主要基于英特尔的SGX(软件程序保护扩展)专业知识。
不久前，百度和英特尔推出了BIE-AI-Field，这是一种定制设计的硬件程序包，用于分析驾驶舱相机捕获的照片。为此，它结合了为此目的而设计的BIE“专门”应用科学，并连接到用于街道侦察，汽车体形监测，驾驶员习惯识别等的摄像机。39种不同的职责。
英特尔的发展方向是IA。他的书很多。Santa Clara的AI芯片部门去年实现了10亿美元的企业营业额，英特尔预计市场潜力的年增长速度将从2017年的25亿美元增长到2022年的100亿美元，增长30%。其以业务为中心的知识占所有行动的一半相比过去5年的三分之一。
至于百度，它致力于解决云计算市场的扩张，据估计，云计算市场的规模超过4000亿美元。不久之前，他与Nvidia合作，将芯片制造商的Volta图形平台交付给了百度云。在2018年7月，他推出了两种用于AI工作负载的新芯片：用于研究人体模型的机器的Kunlun 818-300和用于l'的Kunlun 818-100; 39; 推理。