由于使用数学模型优化煤炭的输送和消耗，俄罗斯的Magnitogorsk钢铁厂(MMK)在2018年节省了约770万美元。
在一份新闻稿中，该公司表示，自2011年以来，根据对焦炭和高炉生产数据的分析，通过改善煤炭结构和焦炭质量来实现节约。
“该计划的基础是创建一个全面的多层次烧结生产模型，旨在优化第一个加工阶段的生产过程，”媒体声明中写道。
MMK表示，该模型用于购买煤精矿，并整合了该过程中涉及的所有服务的知识和要求。这意味着每月计算必须作为购买煤精矿过程的一部分进行。
MMK还在开发铁矿石原料交付和消费的优化数学模型
在多用户网络界面上进行的计算涉及在给定原煤的结构和体积时对焦炭质量的预测; 煤炭运输和消费结构的优化; 并分析了优化计算对价格和计算购买煤精矿的推荐有效价格的敏感性。
MMK的业务包括一个大型钢铁生产单位，涵盖整个生产链，从铁矿石的准备到轧钢的下游加工。总部位于马格尼托哥尔斯克的公司于2018年生产了1270万吨粗钢和1170万吨商业钢产品。