随着世界各地的公司致力于制造呼吸机来满足需求，研究人员现在正在开发基于人工智能(AI)的计算机模型，该模型可以计算出每个患者需要呼吸机或重症监护的风险。
随着全球越来越多的关键COVID-19病例出现，几家非保健公司现在正争先恐后地制造通风口。
“通过这些AI模型，医院将能够知道-例如，其300名住院患者中有40%可能会在一周内需要呼吸机。这使他们能够以最佳方式计划和部署资源。”丹麦哥本哈根大学的Mads Nielsen说。
根据研究人员的说法，算法将从多个来源中收集大量数据。
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数据包括患者入院时的X射线，测试和测量结果，以及电子健康记录。
“所有数据都将发送到一台超级计算机，在几分钟之内，我们的模型将计算出特定患者需要呼吸机的可能性，以及需要多少天才能出现呼吸机。那是我们的目标，”尼尔森说。
尽管这些模型不会用作治疗个别患者的基础，但它们将用作计划工具，对于医院工作人员仍然可以发挥很大作用。
通过这样做，医生希望在受影响最严重的患者中识别出共同的特征。这可能是白细胞的数量，某些药物的使用或其他原因。
研究人员说，他们知道某些增加风险的因素，例如年龄，吸烟，哮喘和心脏问题，但还涉及其他因素。
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“毕竟，我们听说年轻人使用呼吸机，而老年人则表现良好，却不了解原因。因此，让我们让计算机找到我们无法看到的模式，” Bispebjerg and Frederiksberg Hospitals首席医师Espen Solem解释说。
这些模式将与新住院患者的信息进行比较。
尼尔森指出：“我们希望我们的模型将能够在最初的冠状病毒感染浪潮中使用，否则，它们将在我们预计秋天的第二波浪潮中受益。”