科学家们开发了一种新的基于AI的系统，该系统可以以99.6%的准确度预测癫痫发作。它甚至可以预测癫痫发作发生前一个小时。
新的基于AI的系统是由路易斯安那大学拉斐特分校的Hisham Daoud和Magdy Bayoumi开发的。该算法将EEG(脑电图)技术与预测建模相结合。较早的模型设计为使用两阶段过程。他们在波士顿儿童医院对22名患者进行了系统测试。坦德(Tand)发现每小时的误报率为0.004的准确率为99.6%。
但是，该系统需要针对个别患者进行培训。Daoud说： “为了在早期预测时间内达到如此高的准确性，我们需要对每位患者进行模型训练。”
达乌德说，他们现在正在开发一种定制芯片，可以帮助处理必要的算法。他说：“我们目前正在设计部署此算法的高效硬件[设备]，并考虑到许多问题，例如系统大小，功耗和等待时间，以适合患者的舒适方式适合实际应用，”他说。