新加坡国立大学(NUS)的一组研究人员已将新加坡置于人工智能(AI)和大数据分析的全球地图上。他们的名为Apache SINGA的开源项目于2019年10月16日从Apache孵化器“毕业”，现在是全球最大的开源软件社区Apache Software Foundation旗下的东南亚第一个顶级项目(TLP)。
这到底是什么意思?
最简单的是，人工智能(AI)使机器可以从经验中学习，适应新的输入并执行类似人的任务。
为什么这么重要?
《华盛顿邮报》本周早些时候表示，在塑造未来方面，没有比在人工智能领域占主导地位的竞争更重要的竞争了。多数情况下，中国处于领先地位。
等一下，什么是机器学习?
机器学习(ML)的基础是系统可以从数据中学习，识别模式并以最少的人工干预做出决策。算法允许软件应用程序更准确地预测结果，而无需通过分析数据来预测输出而对程序进行显式编程，同时在有新数据可用时更新输出。
深度学习?洞有多深?
深度学习是一种机器学习技术，可以教计算机以身作则。汽车研究人员正在使用深度学习来自动检测停车标志和交通信号灯等物体。此外，深度学习用于检测行人，这有助于减少事故发生。
深度学习不是ML吗?
深度学习和机器学习之间的主要区别是，机器学习模型逐渐变得更好，但是该模型仍需要数据和指导。在深度学习中，算法可以通过自己的神经网络自行确定预测是否正确。
一个例子就是识别猫的形象。机器学习将需要人工输入才能定义猫具有诸如胡须，尖耳朵和爪子的特征。深度学习将通过各种算法分析猫的多个图像，从而通过模拟人造大脑本身来确定所有特征。
那么，为什么大奖如此重要呢?
Apache SINGA现在加入了领先的开源工具的行列，例如Apache HTTP Server和Apache Kafka。Apache Kafka在Airbnb，LinkedIn，Netflix，PayPal，Spotify和许多其他公司中为大数据解决方案提供支持。Apache HTTP Server是世界上最受欢迎的Web服务器，目前为Internet上所有活动网站的29%提供服务。
它是如何工作的?
Apache SINGA是一个分布式机器学习库，可促进在机器集群上训练大规模机器学习(尤其是深度学习)模型。
这基本上意味着使用SINGA就像组装计算机一样。如今，我们可以购买CPU，主板，机壳等来组装计算机，而无需从头开始制造每个零件。AI工程师通过调用SINGA的编程接口来构建机器学习模型并进行培训，而无需实施底层代码和优化。
它有什么作用?
SINGA实现了一系列软件层，从Python中的神经网络编程接口到C ++和CUDA(计算统一设备体系结构)中的矩阵计算，它们分别在CPU和GPU(图形处理单元)上运行。在效率，内存和网络通信方面进行了优化，以加快和扩展速度。
现在有人在使用Apache SINGA吗?
基于Apache SINGA的应用程序已在多个领域使用，包括医疗保健，银行和金融，软件开发和网络安全。一个这样的应用是FoodLG，它使用图像识别基于最终用户上传的照片来识别菜肴。新加坡的五家医院目前正在使用不同版本的FoodLG来促进健康生活，并促进疾病的治疗，例如糖尿病，高血压和高胆固醇。
这不是AI吗?
大多数专家都认为深度学习是机器学习的一个子集，它将最终导致人工智能。