IBM今天推出了采用新设计的POWER9处理器的下一代Power Systems服务器。新的POWER9系统专为计算密集型AI工作负载而构建，能够将深度学习框架的培训时间缩短近4倍，使企业能够更快地构建更准确的AI应用程序。
新的基于POWER9的AC922电源系统是第一款嵌入PCI-Express 4.0，下一代NVIDIA NVLink和OpenCAPI的产品，它们可以加速数据移动，计算速度比基于PCI-E 3.0的x86系统快9.5倍。
该系统旨在推动流行的AI框架(如Chainer，TensorFlow和Caffe)以及Kinetica等加速数据库的性能改进。
因此，数据科学家可以更快地构建应用程序，包括科学研究中的深入学习见解，实时欺诈检测和信用风险分析。
POWER9是世界上即将成为最强大的数据密集型超级计算机，美国能源部的“Summit”和“Sierra”超级计算机的核心，并且已经被谷歌所采用。
“IT基础架构需要针对AI时代进行重新设计，这样可以让公司在几毫秒内分析数据并制定由数据驱动的决策.AI工作负载需要新的硬件和软件范例以及基础架构来提供数据驱动的工作负载.P9架构的目标是为了将计算转化为各个行业和专业，将客户数据转化为更快的见解，可以更快，更快地推向市场，“印度/南亚系统总监Viswanath Ramaswamy表示。
深度学习是一种快速发展的机器学习方法，它通过处理数百万个流程和数据来检索和排列数据的最重要方面，从而提取信息。
为了满足这些不断增长的行业需求，四年前，IBM开始在空白页上设计POWER9芯片，以构建一个新的架构来管理自由流动的数据，流传感器和算法，用于Linux上的数据密集型AI和深度学习工作负载。
IBM是唯一能够为企业提供基础设施的供应商，该基础设施将最先进的硬件和软件与最新的开源创新相结合。
借助PowerAI，IBM通过加速优化并简化了Power架构上深度学习框架和库的部署，使数据科学家能够在几分钟内启动并运行。
IBM Research正在为Power架构开发各种技术。IBM研究人员已经使用PowerAI分布式深度学习工具包将深度学习时间从数天缩短到数小时。
人工智能的时代需要的不仅仅是巨大的处理能力和前所未有的速度; 它还需要一个开放的创新公司生态系统，提供技术和工具。IBM作为促进创新的催化剂，为300多个OpenPOWER Foundation和OpenCAPI Consortium成员的开放，快速发展的社区提供支持。