数字业务加速了人工智能的兴趣，CIO们正急于制定人工智能战略和投资计划。AI有可能影响他们的业务和竞争格局。Forrester首席分析师Leslie Joseph 建议CIO采用新的术语人工智能，这可能会改变传统的商业模式和流程。
约瑟夫将AI分为两个部分 - 纯AI和实用(或窄)AI。
纯AI是电影中常见的科幻小说，它是计算系统执行人类可以做的高级智力任务的能力。人们相信它能够自己学习，预测和适应各种情况。
然而，务实的人工智能范围较窄; 它能够执行非常具体的任务，如客户服务交易，预测客户行为等，并适应业务挑战。务实的AI已经被使用并改变了业务流程。
机器学习是实用AI的基础，ML是人工智能，它提供了学习的能力而无需明确编程。
“从过去十年开始，组织已经见证了分布式和极其强大的处理能力的出现，这使得他们能够收集海量数据并高速处理。这里的想法是收集训练数据并将其提供给机器学习算法，以便数据训练算法本身并将其部署在现场环境中“约瑟夫说。
但事实是整个过程很复杂，需要大量的密集处理。机器学习占手工劳动的99%。人工智能的下一级是Predictive Analytics，它从新的独特视角审视数据。机器学习算法可以超级优化操作和供应链; 自动化业务流程和决策。“AI可以加速发现基础流程，例如制药公司正在使用AI发现新药，分子研究和科学实验室。Myntra由先进的AI提供支持，他们组建了一支设计师和数据科学家团队，他们研究最畅销的布料并提取特征; 这帮助他们缩短了上市时间，“他解释说。