在 麻省理工学院机器智能社区开始与几个朋友在比萨举行会议，讨论在机器学习里程碑意义的论文。三年后，本科俱乐部拥有500名成员，一个活跃的Slack频道，以及一系列令人印象深刻的学生主导的阅读小组和研讨会，旨在揭开机器学习和人工智能(AI)的神秘面纱。今年，MIC和 MIT Quest for Intelligence 联合起来推动他们使所有人都能使用AI工具的共同事业。
从去年秋天开始，MIT Quest向MIC成员开放了办事处，并扩展了对IBM和Google捐赠的云积分的访问权限，为以前仅限于在装有额外图形处理器的台式机上运行AI模型的学生提供了计算能力。MIT Quest和MIC目前正在通过麻省理工学院的本科生研究机会计划(UROP)独立合作开展大量项目 。
“我们听说他们的任务是将机器学习传播给所有本科生，并且认为，'这就是我们要做的 - 让我们一起做吧!” 麻省理工学院探索大桥的首席软件工程师约书亚约瑟夫说 。
美国陆军ROTC学生Ian Miller和 Rishi Shah 来到MIC获得免费的云积分，但留在神经计算棒的研讨会上。计算棒可以让移动设备即时进行图像处理，当学员学会了人们可以做的事情时，他们就知道他们对便携式计算机视觉系统的想法是可行的。
“如果没有这个，我们必须将图像发送到一个中心位置才能进行所有这些计算，”米勒说，他是一名正在崛起的大三学生。“这将是一个后勤问题。”
售价200美元，建于两个月内，其钱包大小的设备可以插入绑在陆军士兵胸前的平板电脑，并扫描周围区域的汽车和人。他们说，通过更多的培训，它可以学会发现手机和枪支。5月，学员们在麻省理工学院的士兵设计比赛中演示他们的装置， 并受到陆军中士的邀请，访问德文斯堡继续进行研究。
Rose Wang是计算机科学专业的高级副主修，他还通过免费的云积分吸引了MIC，并有机会与Quest for Intelligence和其他学生一起开展项目。今年春天，她使用IBM云计算来运行强化学习模型，这是她与麻省理工学院教授Jonathan How一起研究的一部分 ，培训机器人代理在涉及有限的沟通和信息的任务上进行合作。她最近 在国际机器学习会议的研讨会上 介绍了 她的成果。
MIC已经推出了几个自己的AI项目。最雄心勃勃的是Monkey，一种基于容器的云原生服务，允许麻省理工学院的本科生从任何地方登录和培训AI模型，随着培训的进展跟踪培训并管理分配给每个学生的学分。在4月的一个星期五下午，团队聚集在一个寻求情报的会议室，迈克尔·西尔弗( Michael Silver)是一名正在崛起的大四学生，他勾勒出了猴子需要的模块。
当Silver在董事会上潦草地写下“Docker Image Build Service”字样时，分配给研究该模块的学生道歉。“我没有取得多大进展，因为我有三个中期!”他说。
计划继续进行， Quest Bridge的软件工程师Steven Shriver插入了一些建议。学生们假设他们计划使用的容器服务，Docker，是安全的。事实并非如此。
“好吧，我想我们还有另一个任务，”西尔弗说，并在白板上添加了“安全性”一词。
之后，草图将变成一个设计文档，并与两名 帮助执行Monkey的UROP学生共享 。该团队希望明年某个时候推出。
“编码并不是困难的部分，”UROP学生Amanda Li说，他是MIC Dev-Ops的成员。“这是探索机器学习的服务器端 - Docker，Google Cloud和API。我学到的最重要的事情是如何有效地设计和管理像这样大的项目。“
Silver知道他想在2016年成为AI工程师，当时计算机程序AlphaGo击败了世界卫冕冠军。作为波士顿大学学院的一名大四学生，Silver在麻省理工学院教授Boris Katz的实验室从事自然语言处理 工作，并在来到麻省理工学院后继续与Katz合作。为了获得更多编码经验，他离开了 HackMIT，他曾担任联合导演，加入MIC Dev-Ops。
“很多学生都会读到机器学习模型，但不知道如何训练机器学习模型，”他说。“即使你知道如何训练一个，你也需要花费几千美元购买GPU才能做到这一点。MIC让对机器学习感兴趣的学生达到了新的水平。“
由MIC成员构思，第二个项目的重点是使在arXiv上发布的AI研究论文 更容易探索。每个月有近14,000篇学术论文上传到网站，尽管论文是按字段标记的，但钻入子主题可能会非常困难。
例如，Wang在进行强化学习的基础文献搜索时变得沮丧。“你有大量的数据，没有有效的方式向用户表示，”她说。“在更大的背景下看论文，并通过引用次数或它们之间的相关性进行探索是有用的。”
第三个MIC项目侧重于抓取麻省理工学院数百个与人工智能相关的会谈和活动的列表服务器，以填充Google日历。在麻省理工学院1月份的独立活动期间，应用程序Silver帮助构建了该工具。该应用程序称为Dormsp.am，它将发送给麻省理工学院本科生的listserv电子邮件分类，并将其插入日历电子邮件客户端。然后，学生可以按日或通过颜色编码的主题搜索事件，例如技术，食物或工作。一旦Dormsp.am启动，Silver将调整它以在麻省理工学院搜索和发布AI相关事件到MIC日历。
Silver表示，该团队花了额外的时间在用户界面上，从麻省理工学院教授丹尼尔杰克逊的 软件工作室课程中获取了一页 。“这是一个可以生存或死于其可用性的应用程序，所以前端非常重要，”他说。
王现在正与MIC即将卸任的总裁Moin Nadeem合作，共同构建可视化工具。这正是MIC旨在提供的那种实践经验，Nadeem是一名正在崛起的大四学生。“学生在课堂上学习基本概念，但不知道如何实施它们，”他说。“我正在努力建立我本来希望拥有的新生：一群人兴奋地用机器学习做有趣的事情。”