芬兰赫尔辛基大学的一组研究人员开发了一种基于EEG数据，脑计算机接口技术和人工智能的技术，该技术能够通过解释眼见时产生的脑信号来预测人的见解。该系统称为“神经适应性生成建模”，它通过人脑反应与生成神经网络之间的复杂相互作用来工作，从而生成与研究参与者随时关注的视觉特征相匹配的图像。
通过解释一个人的想法，未来的AI平台可以使人类的创造力在全新的水平上蓬勃发展。图片：pxhere.com，CC0公共领域
总共31名志愿者被要求将注意力集中在某些特征上，例如在快速拍摄的，由AI生成的图像中出现的看上去老旧或微笑的面孔，同时拍摄他们的EEG。
然后，将收集到的数据输入到神经网络，该网络负责推断受试者在观看图像时正在思考的面孔类型。经过进一步的校准，该系统能够以83%的准确度生成与参与者寻求的功能相匹配的图像。
“这项技术将人的自然反应与计算机创建新信息的能力结合在一起。在实验中，只要求参与者查看计算机生成的图像，”赫尔辛基大学的Tuukka Ruotsalo说，他是该论文的合著者，该论文发表在《科学报告》杂志上。
反过来，计算机使用人的大脑反应对显示的图像和人类对图像的反应进行建模。由此，计算机可以创建与用户意图相匹配的全新图像。
将来，该技术可以帮助研究人员了解人们如何形成心理类别，以及每个个体通常具有哪些特定特征，从而有可能发现我们甚至尚未意识到的许多无意识关联。
此外，Ruotsalo说，新系统还可以通过允许人们绘画，玩耍，书写和以其他方式实现他们自己无法实现的艺术思想，从而提高人类的创造力。