人工智能(AI)正在改变一切，从我们在Facebook提要上看到的信息到改善医疗状况的诊断和治疗。计算能力供应商正在为AI换挡。
麦肯锡认为，到2030年，它有可能在全球经济中创造额外的13万亿美元。政府和初创企业都在争先恐后地确保自己能够享受AI带来的经济利益。 但是，尽管潜力巨大，但仍有一个重大瓶颈-开发和驱动AI产品和解决方案所需的计算能力供应。
当前，基于云的计算资源提供商正在努力跟上耗电人工智能的发展步伐。
在这里，我们着眼于基于云的计算所面临的挑战以及一些潜在的解决方案。
人工智能依赖于数据及其大量。因此，人工智能的计算需求正在增长– 一份报告估计，人工智能目前使用的计算量要增加三个半月。
事实证明，人工智能开发人员依赖于价值2470亿美元的云计算行业的计算能力。该行业由四家企业IT公司(亚马逊，微软，谷歌和IBM)主导，这些公司统称为“四大”。这些公司依靠其庞大的集中式数据中心来保持全球云计算服务的运行。
为了满足对AI计算服务不断增长的需求，对数据中心的投资也在以惊人的速度增长。计算公司在2018年第一季度花费了270亿美元，其中大部分支出被认为直接用于开发数据中心。与此相比，2017年的支出为740亿美元，并且增长速度显而易见。
计算公司可以使用传统的数据中心模型继续满足需求多长时间?为了阻止需求，大型IT公司正在增加其成本。
人工智能服务需要大量的计算能力才能推向市场，因此计算成本的上涨有可能扼杀创新，特别是对于小型开发商而言。
如果满足需求的唯一方法是建立更多的数据中心，则意味着需要更多耗电的机器。据报道， 全球所有CO 2 排放量的2%来自数据中心行业。从角度来看，这不仅仅是航空业。
该能源的美国部美国报告，在该国的数据中心占了周围的整体能源消耗的2%。
尽管业主正在研究绿色能源的替代方案，但事实是，更多的数据中心将导致更高的能耗和排放量。谷歌。“四大”之一，但现在不再是最大的。
去年，有名员工关闭了许多大型服务器，使亚马逊意外关闭了许多大型网站。那件事引发了全球范围内感受到的多米诺骨牌效应。想象一下单次入射错误可能造成的破坏。单员工错误。单个数据中心错误。单一云错误?
很自然，单点故障会增加事件产生更大影响的风险。仅由有限数量的数据中心中的四家公司提供的云数据，始终存在这种风险。
中国市场阿里巴巴也从事云计算业务。尽管还不是“四大”之一，但毫无疑问，他们正在努力应对这种可能性。阿里巴巴的代表明确表示，该公司坚定地将亚马逊视为市场领导者。
早些时候，阿里巴巴推出了其第一台云量子计算机，该计算机能够处理11个量子比特(qubit)。典型的计算机芯片是二进制的，这意味着它只能在任意给定的时刻根据其速度处理0或1的值。量子计算机能够同时处理这两者，这意味着单个量子位可以参与数百万个过程。
阿里巴巴已承诺将继续在这一领域发展，到去年底已经投资了155亿美元。IBM去年还推出了自己的量子计算机，因此也坚定地投资于量子计算。量子计算机最终可以消除对集中式数据中心的需求。
尽管一些评论家预计量子计算解决方案需要五到十年的时间才能满足需求，但一些初创公司正在努力在较短的时间内满足云计算的需求。一家初创公司设计了一种可扩展的解决方案，据称该解决方案最早将于2019年投入运行。
Tatau自称为“ Uber of Computing”，它设计了一个平台，该平台实质上是创建一个全球超级计算机，以利用现有图形处理单元(GPU)的计算能力的联合能力。
该公司声称，通过利用现有资源，它可以提供比当前解决方案更便宜，更环保且可扩展性更高的云计算。而且，分散式模型没有单点故障，从而减少了停机或黑客入侵的风险。
Tatau的分散式网络利用了数据中心之外的计算能力。该公司设计了一个由区块链驱动的市场，GPU硬件的所有者可以在这里将未充分利用的计算能力出售给买方。通过利用潜在容量，该解决方案为硬件所有者提供了一种方式，以使他们的投资获得更好的回报，并提供对AI开发人员以前不可用的可靠且具有成本效益的计算的访问。
鉴于对AI服务的需求不断增长，计算部门需要找到一种方法来满足对计算服务的需求。考虑到当前数据中心模型固有的挑战，量子或分布式计算似乎有可能最终起飞。
问题将是，当前的“四大”市场参与者是否准备好在不同的竞争环境中竞争?四巨头在沙盘中表现良好吗?最终，他们可以被信任吗?