虽然需要高质量医疗保健的人数正在增加，但是医疗保健提供者的人数正在减少。结果，更多的护理提供者正在考虑将人工智能(AI)作为提供精确，高效和有效治疗的可能资源。随着时间的流逝，人工智能可以扩大护理人员的覆盖面和效率，并弥补世界各地的人才短缺。
中佛罗里达大学医疗系统工程学讲师Richard Biehl 医生在最近发表在《希尔》上的一篇文章中讨论了医生短缺的问题，他写道：“随着国会山为结束《平价医疗法案》(ACA)而展开的斗争，美国人面临的不仅仅是对其医疗保障的威胁。”
Biehl继续解释说：“本届政府废除和更换ACA的计划可能会终止数百万美国人的医疗保健覆盖范围，这将加剧医疗服务提供者短缺的危机。”
为了解决这个问题，医疗保健提供者将需要通过多种媒介来利用人工智能，以帮助弥合患者与医疗保健提供者之间的鸿沟。从机器人技术到改进的诊断技术，人工智能可以通过多种方法来帮助解决医师短缺的问题。在这方面，以下段落突出了人工智能重塑医疗保健未来的4种方式。
许多诊断程序仍然需要收集组织样本，并且存在所有侵入性程序固有的风险。医学专家预测，人工智能技术可能会取代对生物组织样本的需求。该技术可以使医师能够使用基于图像的诊断来表征肿瘤的特性。
理想情况下，人工智能技术有一天将为专家提供从真实组织样本中收集的相同详细信息。例如，对于恶性肿瘤，该技术可以使专家能够了解整个肿瘤如何影响患者，而不是根据仅评估少量组织样本而发现的信息做出决定。
使用计算机进行通信的概念并不新鲜。但是，科学家们正在设法找到在人脑和计算机之间建立直接接口的方法，这一突破将使某些患者大为受益。事故和神经系统疾病会剥夺患者说话，移动和与周围环境互动的能力。但是，脑机接口可能会以有意义的方式恢复这些功能。
对于受伤或受疾病影响的患者快速恢复功能的可能性也使医生们产生了兴趣。人工智能和脑机接口可以使研究人员破译与身体功能相关的神经活动。结果，患病的患者将能够立即沟通。此外，该技术可以使患者恢复使用普通设备(例如智能手机，平板电脑和计算机)的能力。
管理咨询公司埃森哲(Accenture)预测，到2026年，人工智能可以为医疗保健组织每年节省1500亿美元。该技术可以使医疗保健组织有能力利用逐步连接的医疗设备和信息网络生成的信息。随着组织寻求削减成本和改善治疗效果的方法，人工智能可以证明是降低运营支出的宝贵资产。
数字信息和大数据系统的快速增长使人工智能成为潜在的重要资源，可以从越来越智能的医疗保健数据网络中提取有意义的见解。例如，诊断技术人员，虚拟健康助手以及健康和生活方式顾问有一天可以利用AI和可穿戴设备来优化服务并改善治疗效果。随着人工智能领域的成熟，治疗结果和护理组织的运营效率将得到改善，从而进一步降低了改善社区健康结果的成本。
随着医疗保健组织寻求改善社区健康的方法，例如实施创新的医疗保健模型以及聘请护士从业人员来填补2026年之前预计的100,000名医生短缺的问题，他们还以令人兴奋的方式研究AI实施的可能性。最终，人工智能程序将帮助组织在海量数据之间找到新的关联。通过允许医疗保健组织以前所未有的方式自动化重复性任务并简化操作，人工智能技术可以在医疗领域带来显着积极的影响。
人工智能将提高护理提供者提供更快，更精确服务的能力。由医疗制造商设计的医院和设备正在产生大量有价值的有用的患者信息。借助人工智能，这些企业将能够利用这些数据的全部潜力来促进更好的社区健康成果并提高美国医疗保健网络的有效性。