在今天在奥兰多举行的Ignite会议上，微软发布了其核心关系数据库SQL Server的新版本。新版本SQL Server 2019在其先前发行版中具有重要功能-包括在Linux和容器中运行的能力以及在大型容器上连接的PolyBase技术-并在其上进行了很大扩展。SQL Server 2019利用PolyBase进行全面的数据虚拟化，并将其Linux /容器兼容性与Kubernetes(K8s)相结合，以提供一种称为大数据群集(BDC)的新技术。
当我在 去年Ignite会议的上一篇文章中介绍了BDC技术时，当宣布SQL Server 2019的预览版时，在此不再赘述所有细节。尽管如此，BDC广泛地实现了基于K8s的SQL Server的多集群实现，并将其与Apache Spark，YARN和HDFS(Hadoop分布式文件系统)相结合，以提供可以采用OLTP(在线事务处理)的单一平台。 )，数据湖甚至机器学习的要求。它可以部署到任何K8s群集，本地和云中，包括在Microsoft自己的Azure Kubernetes Services(AKS)上。
在与ZDNet的通报中，微软公司Azure数据工程公司副总裁Rohan Kumar向我介绍了SQL Server 2019除BDC之外的许多新功能，让我在本文中重点介绍这些功能。所以去。
OMNI-POLYBASE
首先，尽管Linux和容器的兼容性是使BDC成为可能的重要因素，但PolyBase中设置的扩展功能也是如此。尽管PolyBase仍可以连接到Hadoop群集和Azure存储，但现在它也可以连接到其他SQL Server实例。这就是允许BDC主节点与BDC计算，数据和存储池进行通信的原因，也是允许存储池中的节点连接到位于同一位置的HDFS存储中的数据的原因。微软还提供了Azure Data Studio，这是一种新的跨平台工具，可用于T-SQL查询，笔记本开发，甚至在BDC部署上运行Spark作业，以将所有内容结合在一起。