IBM在墨尔本的研究人员训练了沃森的一个研究版本，以识别视网膜图像中的异常，这可能有助于医生早期发现眼病，比如青光眼，绰号“无声的视力小偷”，因为许多病人在发生不可逆的视力丧失之前都没有得到诊断。
从2015年开始，IBM的研究人员将深度学习技术和图像分析技术应用于88,000张通过EyePACS获取的去识别视网膜图像，以分析眼睛的关键异常，并简化医生诊断眼病时必须进行的一些人工操作。
这包括区分左眼和右眼的图像，评估视网膜扫描的质量，测量视杯与视盘的比例，这是青光眼的关键指标之一。
墨尔本大学眼科研究中心的首席研究员Peter van Wijngaarden博士说:“据估计，至少有15万澳大利亚人患有未确诊的青光眼，由于人口迅速老龄化，这一数字还将上升。”
“图像分析和深度学习技术的发展将在这一领域提供巨大的前景。”
IBM在一份声明中表示，未来，沃森将能够检测其他眼病的特征，如糖尿病视网膜病变和老年性黄斑变性。
IBM澳大利亚研究中心副总裁兼实验室主任Joanna Batstone博士说:“利用认知技术进行医学图像分析能够从根本上改变医疗服务的提供。”
“医学图像为临床医生进行疾病的早期诊断和治疗提供了丰富的数据来源，从评估黑色素瘤的风险到通过视网膜分析识别眼病。”认知技术为临床医生在诊断工作流程中确认分析的准确性、再现性和效率带来了巨大的希望。”
IBM还概述了扩展其认知计算足迹的计划，将沃森与初级、急性和行为数据连接起来，以获得患者的完整视图。“沃森初级保健服务连接”正在纽约中部的一个六县地区推广，那里有2000多家医疗服务提供商。
在澳大利亚，联邦科学与工业研究组织(CSIRO)几年前在托雷斯海峡群岛和西澳大利亚金矿地区进行了一项远程眼科学试验，在那里，护士们被训练使用移动设备在现场拍摄视网膜图像。这些图片随后被珀斯或布里斯班的眼科医生转发阅读。
“我们实际上可以为社区内的糖尿病患者提供眼科检查，而不需要医生或他们自己去看医生。澳大利亚电子健康研究中心(Australian eHealth Research Centre)首席执行官戴维•汉森(David Hansen)今年2月早些时候对ZDNet表示。
“通过这项研究，我们能够诊断出那些甚至没有意识到自己患有糖尿病的人。有些人患有非常严重的糖尿病视网膜病变，需要紧急治疗，以节省视力。”
CSIRO的远距眼科学工作已经扩展到伤口护理等领域，目前由该组织在珀斯的小组负责。
Second Sight的Argus设备是目前为数不多的商业视网膜植入设备之一，用于帮助晚期退行性眼病患者恢复一定程度的视力。