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日本旅馆的机器人员工给服务业工作带来厄运

位于日本的一家酒店很可能是由大卫·林奇助产的史蒂文·斯皮尔伯格和斯坦利·库布里克的狂热想象所造就的私生子。

在全球快速变化的就业前景中,这也可能是一件令人沮丧的预兆。

位于长崎Sasebo的TheHennna酒店(翻译成日语中的“怪异酒店”)几乎全部都是机器人。一个令人毛骨悚然的,咧嘴笑着的伶盗龙和一个同样怪异的女性仿人来帮你办理入住手续,而一辆自动推车则带着你的行李去你的房间。与此同时,一只巨大的机器人手臂将你剩下的行李箱藏进酒店的类似斗篷的房间里。前台然后抓拍一张客人的照片,作为面部识别室的钥匙。

你可以在YouTube上看到所有这些发生的视频。

这并不是说酒店里根本不存在人类。他们中有十人手上有真正的血和内脏,以确保他们的机器人兄弟,被称为“Actroid”机器人,行为正常--如果你想想库布里克2001年的“太空漫游”中发生的事情,这对他们的生存来说并不是个好兆头。

如果这一切还不够奇怪的话,这家酒店坐落在长崎南部城市外的一个主题公园里,这座城市再现了一个典型的荷兰小镇的生活,还配有荷兰风格的建筑,一定会让大卫·林奇的粉丝们笑容满面。

但机器人在人类就业领域所造成的破坏并没有什么奇怪之处,尤其是在服务领域,人类一直在以相对较低的工资为其他人服务。

想象一下,谷歌已经在加州的一些道路上部署了无人驾驶汽车,成为一种无处不在的交通方式。这可能会使卡车和出租车司机、甚至送货员的数百万工作岗位丧失殆尽。

但是,低薪服务人员不是唯一一个面临机器人入侵的潜在毁灭的人。某些知识工作者也面临灭绝。

例如,律师事务所将使用电子发现软件来快速筛选大量文件,而不是雇佣一支昂贵得多的律师助理团队。财务规划师可以被可靠的算法所取代。最令人难以置信的是,今天的美联社使用一个自动化软件来编写报道公司季度收益的报道,这些报道通常需要速度和准确性。

普利策奖得主可能不是,但他们已经在很大程度上打乱了新闻行业的低端阶层。在新的媒体时代,新闻行业本身也在为生存而奋斗。在新的媒体时代,猫头鹰公司赚的钱比报道新闻的行业还多。2013年牛津大学的一项研究指出,“工作自动化将使美国47%的现有工作处于‘高风险’的境地,这意味着从事这些工作的人类工人将在20年内被机器人所取代。”

当然,也有一种趋势,就是通过定期预测机器的崛起所带来的世界末日,来极大地夸大事情,一些人说。毕竟,亨利·福特(HenryFord)推出的装配线提供了更多的人力岗位。电脑也是。人们普遍认为,一般而言,技术创造的就业机会远远多于所消灭的就业机会。

其他人认为,这一理论的问题在于工业革命及其相关的机器时代花了几个世纪才得以展开。今天,科技几乎在一夜之间改变了社会和职业。如今人类几乎没有时间去适应或重新训练自己。从食品到客户服务再到IT,轮胎工业现在将被自动化所改变。

在HennNA酒店的情况下,除了Gimickry以外的原因,机器人工作人员表面上也是出于其他原因--在HennNA的房间里过夜停留在9,000元,或者73美元,比同行便宜3倍,这要归功于花费在人类支付检查上的较便宜的运营成本,并且因为使用了节能设备,如LED灯和可再生能源。

考虑到日本对机器人研究和工业制造的热爱,尤其是在汽车领域,这类机器的使用首屈一指。日本是无与伦比的Asimo机器人的故乡,它是一个能够跑、走、挥手和踢足球的人形机器人。

大阪大学一直是一个神经质的中心,它已经获得Kokoro的授权,Kokro是该公司的一个机翼,生产出HelloKitty。《电讯报》报道说:“2003年首次推出,该模型已经逐步完善,目前的模型主要由机器人组成,这些机器人已经被赋予了一个年轻的日本女性的特点(和举止),除了说(日语、中文、韩国和英语),还能做出手势、往复眼睛运动(毫无疑问是衡量情绪)。”

此外,日本关西大学的一名研究人员正致力于让机器人变得更人性化--通过赋予机器人开发鸡皮疙瘩、汗水和呼吸的能力,这很可能是为了报复阿诺德·施瓦辛格(Arnold Schwarznegger)接手本应由机器人扮演的角色。

海娜,虽然在它的人形帮助的能力不寻常和先进,但并不是唯一的雇用我们的机器农奴。很明显,纽约的YOTELs机器人可以制造咖啡、送衣服、打扫房间,并承担其他类似的服务相关工作。去年,喜达屋酒店推出了“Botlrs”来帮助客人,在没有电梯的情况下把东西送到他们的房间。

从安全警卫(伯明翰大学建立了一个被称为鲍勃),到美国军队建造的士兵,机器人正在崛起,尤其是在服务专业人员的费用上。

这幅关于厄运的画像有什么光明的一面吗?尽管“俯瞰”酒店并不是这样,但亨恩那酒店拥有90%的自动化率,几乎没有人能解决账单错误、行李错误和其他难题--尤其是那些航班延误的人--可能只是在大厅里找到了一个人把“光辉号”的杰克·尼科尔森(Jack Nicholson)通通了。

尘埃落定,机器赢了之后,我们可能会发现,这个古雅的概念被称为"人触摸",其效率低下,比我们想象的要多。

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