新方法针对致病蛋白质进行破坏
威斯康星大学麦迪逊分校的科学家们已经开发出一种利用细胞自身的回收机制来破坏引起疾病的蛋白质的方法,这种技术可以产生全新的药物。例如
威斯康星大学麦迪逊分校的科学家们已经开发出一种利用细胞自身的回收机制来破坏引起疾病的蛋白质的方法,这种技术可以产生全新的药物。例如
伦敦女王玛丽大学的研究人员开发了一种新颖的计算方法,可以更好地理解不同类型液体中的冻结。液体变成固体的冷冻过程并不像看起来那样简单
一组研究人员称,当玩家在现实世界中竞争时,诸如Wii上的那些动作控制视频游戏可能有助于提高技能。进行了18轮视频高尔夫游戏并使用运动控
新加坡南洋理工大学(NTU新加坡)的科学家已经开发出一种小型智能芯片,该芯片可以与神经植入物配对使用,以有效地无线传输大脑信号。神经植
未来允许人们与虚拟环境进行交互的系统将需要计算机来解释人的手几乎无穷无尽的变化和复杂性,包括不断变化的运动和关节角度。在虚拟现实和
来自圣路易斯华盛顿大学的工程师团队正在寻求利用蝗虫的嗅觉来开发可用于国土安全应用的新型生物机器人传感系统。工程与应用科学学院生物医
明尼苏达大学的研究人员取得了重大突破,人们可以仅凭自己的思想来控制机械臂。这项研究有可能帮助数百万瘫痪或患有神经退行性疾病的人。该
剑桥大学研究人员设计的人工智能系统能够检测绵羊的疼痛程度,这有助于早期诊断和治疗动物常见但痛苦的状况。研究人员开发了一种AI系统,该
在智能手机和平板电脑的时代,触敏表面无处不在。它们也很脆弱,因为到处都有手机屏幕破裂的人可以证明。用传感器覆盖机器人(或飞机或桥梁)
乔安娜·布赖森(Joanna Bryson)博士 和她在计算机科学系的研究小组已从AXA研究基金会获得了资助,该 基金会支持有助于社会进步的科学发
多年来,计算机算法在识别模式方面变得越来越出色,这使他们能够成功地识别诸如动物和人脸之类的物体。令人印象深刻的是,算法仍然无法将图
想象一下在办公室工作,一旦完成一项任务,您就必须等到所有其他隔间中的每个人都完成了他们正在处理的任务,然后才能继续下一个任务。这就
在华盛顿特区神经科学学会会议上的一次演讲中,由国防高级研究计划局(DARPA)资助的两组研究人员将他们的工作放在了一种专门针对深脑刺激(DB
在全球范围内,获取清洁水是一个巨大的问题。即使在水资源丰富的地区,缺乏基础设施或可靠的能源也意味着净化水有时是极其困难的。这就是为
哈尔滨工业大学的研究人员与哈尔滨医科大学附属第一医院的合作伙伴共同开发了一种微型机器人,该机器人可以通过血脑屏障(BBB)运送抗癌药物
浏览Airbnb上的产品意味着单击照片行以比较潜在房东的选择。这种基于表格的导航在我们的数字生活中越来越重要-但对于盲人或视力低下的人来
对于运动员和周末勇士而言,过早地从肌腱受伤中恢复过来通常会确保他回到物理治疗的旅程。但是,由威斯康星大学麦迪逊分校的工程师开发的一
在使用全息图进行学习的非同寻常的经验之后,Case Western Reserve和Microsoft再次进行了合作-这次是与量子计算合作。放射学教授马克·格
加州大学洛杉矶分校的研究可以帮助医疗保健提供者更好地利用挽救生命的资源。加州大学洛杉矶分校研究人员开发的一种新算法可以更准确地预测
人类科学家花了近一个世纪的反复试验才能将元素周期表组织成目前的形式,这可以说是化学领域最伟大的科学成就之一。斯坦福物理学家开发的新
实际上,更准确地说,科学家们自己并不是在看你的大脑扫描;他们开发的一种机器学习算法。在一项新的研究中,来自加州理工学院,锡达斯-西奈
用3D打印机创建的人工神经网络可以在医学,机器人技术和安全性方面得到应用。该网络由一系列聚合物层组成,它使用穿过其中的光进行工作。每
在斯坦福大学研究人员进行的一项新的试点研究中,Google Glass与智能手机应用程序搭配使用,可以帮助自闭症儿童学习识别面部表情背后的各
科学家创造了一种监测细菌和抗生素之间微妙的药物相互作用的新方法。通过使用一台普通的办公室喷墨打印机,来自新加坡南大(NTU)和的研究人
5-羟色胺(5-HT)是一种神经递质。5-HT可以通过5-HT受体调节多方面的生理功能,例如情绪,认知,学习,记忆和情绪。5-HT受体是G蛋白偶联受体
人脑包含大约900亿个神经元,但是布朗大学神经科学副教授斯蒂芬妮·琼斯(Stephanie Jones)却不希望这个惊人的数字使她震惊。实际上,她刚
在加州大学圣地亚哥分校的工程师们使用可穿戴过的,现成的技术和机器学习预测,第一次,一个人的血压和提供个性化的建议是基于该数据降低。
您可能如何看待星星内部?您可以使用手术刀和其他工具,但是在皮肤融化之前,好运能到达表面几百万公里之内。我们宇宙中的星星很好地隐藏了
3D打印的数学建模需要大量的机器时间,在某些情况下,即使是简单的结构,制造过程中的计算也要花费一周的时间。为了加速这一过程,彼得大彼
密歇根大学开发的一种新的电子设备可以直接对突触的行为进行建模,突触是两个神经元之间的连接。第一次,可以在硬件中探索神经元共享或竞争