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埃森哲表示物联网和机器学习有助于革新公共部门机构

高级分析和其他新兴技术的不断发展正在改变全球政府和公共服务机构的运营流程。根据埃森哲的一份新研究报告,在这些技术的帮助下,这些组织正在努力解决公民需求,帮助克服诸如合规性,过时的传统IT基础设施和组织文化等持续性挑战。

埃森哲在其最新报告“公共服务新兴技术”中对9个国家的近800名公共服务技术专业人员进行了调查,以确定正在实施或试行的新兴技术。该报告分析了这些技术在与公民最直接互动的机构中的采用情况,或对面向公民的服务承担的最大责任:卫生和社会服务,警务/司法,收入,边境服务,养老金/社会保障和行政管理。

这些技术包括高级分析/预测建模,物联网,智能流程自动化,视频分析,生物识别/身份分析,机器学习和自然语言处理/生成。

调查发现,虽然超过三分之二(70%)的公共部门机构正在评估新兴技术的潜力,但只有一小部分(25%)正在超越试验阶段,直至全面实施。这表明,大多数被调查机构的意识并未转化为实现价值。虽然大多数代理商都在使用传统业务技术,但新兴技术(如包含预测建模的高级分析)正在取得最大进展。

该调查还发现,近半数(48%)已经实施包含预测建模的高级分析技术的机构表示,他们实施这些工具的主要目标是改善和支持员工的工作,五分之四(80%)的受访者表示,实施新兴技术将提高员工的工作满意度。

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