传统上，太阳能研究人员仅使用来自单个住宅太阳能光伏(PV)系统的功率测量来估计城市内产生的功率。但是，一个装置并不能很好地代表城市中的所有屋顶，其中一天中的时间，面板方向以及树木和云层的阴影会影响电力生产。
迫切需要来自分布在整个城市的光伏系统的数据，以充分了解如何将这种可再生能源集成到电网中，而不会破坏发展中国家赖以生存的可靠电力流。
来自澳大利亚国立大学和德国弗劳恩霍夫太阳能系统研究所的工程师提供了来自澳大利亚1,287个住宅设施的免费质量控制和调整数据集。该数据集载于AIP Publishing 的“可再生和可持续能源期刊”。
将数据集描述为太阳能研究人员的“礼物”，作者杰米·布赖特说：“没有人提供过一个可以自由访问的数据，这些数据来自三个不同的城市，有六个月的测量值。这是一个很大的数量。”
Bright解释说，此前，研究人员已被推向极端以收集功率测量值，发明在城市中移动的云模型为不同位置的“假”PV功率输出。
“这是第一次，你能够轻松访问数据并进行所需的空间分析，以便以受控的方式管理太阳能集成到网格中，”Bright说。
在澳大利亚，大约23%的住宅拥有光伏系统，这对于电网的安全可靠管理尤其重要。例如，为了维持设备的推荐电压并确保电力供应，电网运营商需要做出反应并规划太阳能波动。
通过订阅公共网站--pvoutput.org - Bright和同事们能够访问由PV系统的电气转换器自动记录提供的原始PV电力数据。计算机程序员从网站提取数据并将其放入工程师的数据库中，然后工程师收集有关每个PV系统的特征细节，例如其大小和效率。将这些元数据与卫星图像一起使用，他们对数据集执行严格的质量控制和训练调整算法，以清除任何“不良数据”。
“我们的调整程序是找到所有可能类似系统的损失的一种方法，例如着色，并将其从数据中删除。不仅要删除它们，还要将其缩放以使其具有代表性，”Bright说。
然后可以将代表性情景外推到更大的区域并与卫星一起使用以改进太阳能预报。
“现在我们已经通过这个数据集证明，现场报告光伏系统可以显着改善预测 - 太阳能预报公司正在将我们的方法部署到真正的运营工业预测系统，”Bright说。
通过在每个处理阶段为其数据集提供代码和指令，Bright希望他们能够为其他研究人员提供一个良好的开端。